Pivot_table in pandas

In [8]: foods = pd.read_csv('Pandas/pandas/foods.csv')

In [9]: foods.head(4)
Out[9]: 
  First Name  Gender          City Frequency       Item  Spend
0      Wanda  Female      Stamford    Weekly     Burger  15.66
1       Eric    Male      Stamford     Daily    Chalupa  10.56
2    Charles    Male      New York     Never      Sushi  42.14
3       Anna  Female  Philadelphia      Once  Ice Cream  11.01

In [10]: foods.pivot_table(values = 'Spend',index='Gender',aggfunc='mean')
Out[10]: 
            Spend
Gender           
Female  50.709629
Male    49.397623

In [11]: foods.pivot_table(values = 'Spend',index=['Gender','Item'],aggfunc='sum')
Out[11]: 
                    Spend
Gender Item              
Female Burger     4094.30
       Burrito    4257.82
       Chalupa    4152.26
       Donut      4743.00
       Ice Cream  4032.87
       Sushi      4683.08
Male   Burger     3671.43
       Burrito    4012.62
       Chalupa    3492.26
       Donut      4015.76
       Ice Cream  4854.12
       Sushi      4059.85

In [12]: foods.pivot_table(values = 'Spend',index=['Gender','Item'],columns='City', aggfunc='sum')
Out[12]: 
City              New York  Philadelphia  Stamford
Gender Item                                       
Female Burger      1239.04       1639.24   1216.02
       Burrito      978.95       1458.76   1820.11
       Chalupa      876.58       1673.33   1602.35
       Donut       1446.78       1639.26   1656.96
       Ice Cream   1521.62       1479.22   1032.03
       Sushi       1480.29       1742.88   1459.91
Male   Burger      1294.09        938.18   1439.16
       Burrito     1399.40       1312.93   1300.29
       Chalupa     1227.77       1114.23   1150.26
       Donut       1345.27       1249.36   1421.13
       Ice Cream   1603.63       2191.27   1059.22
       Sushi       1396.15       1395.88   1267.82

In [13]: pd.pivot_table(data=foods,values = 'Spend',index=['Gender','Item'],columns='City', aggfunc='sum')
Out[13]: 
City              New York  Philadelphia  Stamford
Gender Item                                       
Female Burger      1239.04       1639.24   1216.02
       Burrito      978.95       1458.76   1820.11
       Chalupa      876.58       1673.33   1602.35
       Donut       1446.78       1639.26   1656.96
       Ice Cream   1521.62       1479.22   1032.03
       Sushi       1480.29       1742.88   1459.91
Male   Burger      1294.09        938.18   1439.16
       Burrito     1399.40       1312.93   1300.29
       Chalupa     1227.77       1114.23   1150.26
       Donut       1345.27       1249.36   1421.13
       Ice Cream   1603.63       2191.27   1059.22
       Sushi       1396.15       1395.88   1267.82